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#30代活躍中

案件詳細

AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、SaaSの開発

必須要件

BE: Python開発経験 FE: 言語問わず開発経験(TypescriptでReactが望ましい) 仕様調整の経験(今回はFEを開発するベンダーが別のため)

尚可要件

オンプレ環境での LLM 利用経験 RAG を用いた開発経験

開発環境

Python, Typescript, React, Git, Docker, Langfuse, WindowsOS

精算基準時間

160時間 ~ 160時間

参画時期

2025/10

勤務時間

10時~18時45分

出社頻度

週4日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/09/04 17:00:27

この案件のおすすめポイント

SaaS市場において、AI技術の導入は競争優位性を確立する上で不可欠です。 本案件は、最先端の音声AI技術をSaaSに組み込むことで、顧客体験の向上と業務効率化に貢献できるプロジェクトです。 PythonとReactのスキルを活かし、革新的なSaaS開発に携わる貴重な機会となるでしょう。

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【Python】IoTサービス向けプラットフォーム開発案件・求人

・Linux上での開発経験 ・何かしらの言語でのサーバサイド開発経験3年以上

570,000

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140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/JavaScript】生成AIエンジニア案件

・生成AI APIの利用経験(ChatGPTなど) ・PythonまたはJavaScriptによる開発経験 ・設計~提案まで横断的に動ける方 ・AIの特性やリスクの理解

220,000

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WEBサービス

業務委託

160時間 ~ 160時間

Python

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【Python】銀行内アジャイル開発案件

アプリケーション開発 フロントエンド:HTML、CSS、JavaScript、PowerApps バックエンド:Python または PowerShell、Power Automate Gitを用いたソースコード管理

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【Python/SQL】AI関連プロダクトの機械学習案件

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

750,000

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140時間 ~ 180時間

Python

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【Python/Django】生成AIのPoC開発とWebアプリ保守案件・求人

・Python開発スキル ・Djangoを用いたWebフレームワークを用いたバックエンド実装経験 ・生成AIプロジェクトに関する基本的な理解と使用経験 ・技術検証調査、技術検証等の報告書作成経験 ・設計方針の検討や社内共有に必要な日本語でのドキュメント作成・技術対話能力

750,000

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160時間 ~ 160時間

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    【Python】IoTサービス向けプラットフォーム開発案件・求人

    ・Linux上での開発経験 ・何かしらの言語でのサーバサイド開発経験3年以上

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    通信

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    140時間 ~ 180時間

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    【PHP/Laravel】決済システム改修案件

    ・上位き技術要素を使用した開発および保守経験 ┗Phalcon、Laravel、その他FWを使用した経験必須 ・開発実績は3年以上

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    神谷町

    WEBサービス

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    160時間 ~ 160時間

    バックエンドエンジニア

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    【SQL/Linux】DWHシステム開発案件・求人

    ・設計・製造・試験各フェーズの経験 ・SQL ・Linux(基本的な操作) ・Oracle(基本的な知識)

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    品川シーサイド

    金融

    業務委託

    140時間 ~ 180時間

    バックエンドエンジニア

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    【PL/I】銀行基幹システム開発案件

    ・IBM(PL/I)での銀行システム開発経験

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    鎌取

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    【Go】ECサービスバックエンド開発案件・求人

    Goを用いた開発、運用経験(2年以上)。AWSもしくはGCP環境での開発経験。事業会社の自社サービス開発に携わった経験。要件定義~保守・運用まで一人称で主体的に遂行できること。長期的に安定して参画されていること。

    750,000

    円/月額

    東京都

    渋谷

    EC

    業務委託

    140時間 ~ 180時間

    バックエンドエンジニア

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