自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発。 自然言語処理（NLP）技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで、検査項目の抜け・漏れを防止することを目的とする。 具体的な開発内容： ・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析 ・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析 ・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発

・Python開発経験 ・Gitの使用経験 ・LLMに関する基礎知識と実践経験 ・API開発・連携の経験 ・OCR技術の概要理解

・FastAPIを用いたAPI開発経験 ・機械学習フレームワークを用いたモデル評価・チューニング経験 ・Microsoft Azureに関する知識・構築経験

160時間 ~ 160時間

2025/10

フルリモート

未設定

未設定

2025/08/27 11:00:27

製造業では、品質管理の高度化と効率化を目的としたAI技術の導入が加速しています。 本案件は、AIを活用して検査仕様書の精度を高め、品質向上に貢献する重要なプロジェクトです。 PythonとLLMのスキルを活かし、製造業の品質管理における技術革新に携わる貴重な経験が得られるでしょう。