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案件詳細

証券会社における不正アクセス事案対応プロジェクトにて、調査・被害特定・補償業務を支援。ログ解析や補償対象者抽出、補償額算定、通知オペレーションなどを推進。Python等を用いたログ解析・データ加工。

必須要件

Pythonによるログ処理/データ加工実務経験(1年以上) データ抽出・整形・突合処理の経験 証券システムまたは金融系サービスに関する基本的理解

尚可要件

インシデント対応(CSIRT/SOC)の経験 セキュリティログ分析・アクセス追跡の経験 PostgreSQL等RDBでの分析クエリ経験 大量データを扱う業務での最適化処理経験

開発環境

言語:Python DB:PostgreSQL、ログファイル(CSV/JSON) インフラ:オンプレミス+AWS(予定) 環境:Linux(Shell, Cron 等) ツール:Git、Jupyter、Excel(データチェック用)

精算基準時間

140時間 ~ 180時間

参画時期

2025/08

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

未設定

服装規定

未設定

最終更新日時

2025/08/13 11:00:21

この案件のおすすめポイント

金融業界では、セキュリティリスクの高度化と複雑化に対応するための専門知識が不可欠となっています。 本案件では、不正アクセス事案への対応を通じて、企業のセキュリティ体制強化に貢献できます。 Pythonを用いたログ解析スキルを活かし、金融システムの安全性を守る重要な役割を担うことができるでしょう。

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