Gemini × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

・生成AI／LLMを用いたシステム設計または実装経験 ・OpenAI、Azure OpenAI、Gemini等の実務経験 ・要件整理、顧客折衝、仕様調整などの経験 ・技術選定または導入提案を行った経験 ・プロンプト設計、RAG、AIエージェントの基本理解

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

・実業務でBiz側での生成AI利活用の知見がある方 ・人に伝える、教えることに抵抗がない方 ・1ヶ月単位で名古屋に常駐できる方

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

＜ソリューション営業＞ ・IT企業でのITインフラ領域におけるソリューション営業経験３年以上 ・事業会社のIT部門でのシステム企画に携わった経験３年以上 ＜アライアンス営業＞ ・IT企業でのクラウド領域におけるソリューション営業 or プリセールス or 企画・マーケティング経験３年以上 ・ハイパースケーラー(AWS・Microsoft Azure・Google Cloud・Oracle Cloud)とのアライアンス推進経験３年以上

5年以上のWebアプリケーション開発経験 静的型付け言語を用いた開発経験 React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 クラウド環境での開発・運用経験 プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI, Gemini, LangChain, Dify, GCP, RAG

Pythonを用いた開発経験2年以上 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 Terraformを用いたクラウドアーキテクチャの設計経験 CI/CDパイプラインの構築経験 DatabricksまたはSnowflakeを用いた分析基盤構築のご経験 既存システムのリファクタリングのご経験

PdM経験3年以上 EC系もしくはソーシャル系プロダクトグロース主導経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

・WEBサービス／ECサイトの仕組みに関する基礎的な理解（業界経験5年以上） ・WEBサービス／ECサイトのシステム開発におけるプロジェクトマネージャー経験（3年以上） ・ABテストの実施や機能追加など、グロース案件のディレクション経験（3年以上)

開発チームをリードした経験、もしくは近い役割の経験 Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験5年以上 多くのユーザーに利用され続ける、質の高いプロダクトを届けたいという思いがある方 ネットワークやデータベース等の基礎知識 アルゴリズム・データ構造の基礎知識 事業会社での開発経験があること 日本語スキル（N2レベル）以上

Webサービスの設計・構築・運用経験（5年以上） 機械学習、コンピューターサイエンス、または数学の専門的知見 データ探索からモデル導出、システム実装、評価までの一連の工程の深い理解 プロジェクトマネジメント、および要件定義から実装への落とし込み経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Goでの開発経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5~10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

Webアプリケーション開発経験（5年〜） →Webアプリケーション・WebAPI・バッチ処理の設計、DB設計、テスト設計・実装、エラーハンドリングの経験 Python開発経験（3年〜） →データ分析・バリデーションライブラリ（Pandas・NumPy・Pydantic等）、環境管理ツール（uv・Poetry等）の経験 コンテナ技術（Docker・ECS等）、AWS構築・運用、IaC開発・運用経験、CI/CD構築・運用の経験 AIコーディングツール（Claude Code・Cursor等）の活用経験

事業会社のWebプロダクト開発経験（5年） Node.jsでのバックエンド開発経験（2年以上） 実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

バックエンド(API, Batch)の開発経験：目安5年以上 静的型付け言語を用いた、大規模または複雑なビジネスロジックを持つシステムの開発経験。 Goを用いた実務開発経験 年数不問。Goの特性（並行処理、標準ライブラリ等）を理解し、保守性の高い 高度な設計・モデリング能力 DDDやクリーンアーキテクチャ等の知見を、実務上の課題解決（複雑なドメインの整理や境界の再定義）に適用・取捨選択した経験。 システムのリアーキテクチャ、または大規模リファクタリングの経験 既存の密結合なシステムを、サービスを止めずに疎結合化・コンポーネント化した経験（試行錯誤のプロセスを重視） テクニカル・リーダーシップ 設計の不確実性を排除し、技術的な方針をチームに示して合意形成を推進した経験

コンサルファーム出身でAIによる業務自動化を運用まで落とし込んだご経験 LLMやAIエージェントなど豊富な設計実装経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上

SREとしての参画経験 Linux ベースの本番環境運用経験 3大クラウドいずれかのインフラ構築/運用経験 RDBのバックアップ/リストア/スキーママイグレーションの経験

SREとしての参画経験 Linux ベースの本番環境運用経験 3大クラウドいずれかのインフラ構築/運用経験 RDBのバックアップ/リストア/スキーママイグレーションの経験

要件定義～設計～開発～テストの一気通貫での開発経験 バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 Javaの開発経験：3年以上 RDBMSの利用経験 クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したアーキテクチャ設計経験 クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を実際にコンソールやIaCで構築した経験

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。