TypeScript × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発経験5年以上 TypeScript／React／Next.jsを用いたフロントエンド実務経験 Python／FastAPIを用いたバックエンド実務経験 技術選定、アーキテクチャ設計、基本設計の経験 フロント／バック双方のコードレビュー経験 複数名チームでの開発リード、またはそれに準ずる経験 GitHubを利用したチーム開発経験 Pull Requestベースの開発経験 課題発見から改善提案、推進まで主体的に対応した経験 円滑なコミュニケーション能力

PHPでの開発経験3年以上 TypeScriptでの開発経験3年以上、またはReact/Vueなどフロントエンドフレームワークの実務経験 要件定義からテストまで一貫して対応できる経験 フロントエンド開発を0→1で進められるスキル AI活用に抵抗がなく、開発効率化を意識して動けること 能動的に質問・確認ができ、柔軟かつスピード感を持って対応できるコミュニケーション力

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

JavaScriptライブラリを用いてのフロントエンド開発経験(React、Vue.js、Angular等) Java/SpringまたはC#.NETでのWebアプリケーション開発経験 AI駆動型の設計、開発経験 業務/設計を理解した上で、AI成果物の品質レビュー経験

Host COBOL開発経験（5年以上）、メインフレームの運用メカニズムおよび周辺環境（JCL、DB2/VSAM、CICS等）に対する深い理解、基本文法および実行メカニズムの理解、Java開発経験

WebおよびモバイルアプリケーションのQA実務経験 テスト設計、テスト戦略の立案経験 テスト自動化の経験 CI/CD環境でのテスト運用経験 GitHubを用いた開発プロセスへの参加経験

PHPでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） Laravel TypeScriptまたはJavaScriptでの開発経験 React MySQL等のRDBを用いた開発経験 AWS環境での開発経験・知見 既存ソースコードを読み解き、システムの仕様・処理を理解できる方 自身が実装したコードについて、処理内容や設計意図を説明できる方

Webシステム開発の実務経験 顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること 未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

要件定義から結合テストまでの一貫した経験、システム開発経験（目安：8年以上）、Spring Bootを用いた開発経験（目安：5年以上）、TypeScript（Vue.js）を用いたフロント開発経験（目安：2年以上）

TypeScript＋Vue.js 3、またはReactを用いたフロントエンド新規開発経験2年以上 10名以上のチームが並行する大規模プロジェクトでの開発経験 Claude Code／Codex等のAIコーディングエージェントを開発工程で使用した経験

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いたインフラ設計・構築経験 上流工程から下流工程までの一連のインフラ設計・構築実務経験

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上）（要件定義～リリースまでの一連の管理経験） フロントエンド・バックエンド双方の実装経験を持つフルスタックエンジニアスキル 社内開発チーム、技術提携先、クライアント等複数のステークホルダーとの折衝・調整能力 ドキュメント管理（要件定義書・仕様書作成・バージョン管理）および進捗/リスク管理の実務経験 ヘルスケア/個人情報保護法に関する基礎知識（要配慮個人情報・バイタルデータの取扱い） アプリ＋API＋DBの構成を理解し、仕様レベルで議論できる高い技術リテラシー

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

AWS CDK v2、Amazon Cognitoの経験、コンポーネント系フレームワークを使用したフロントエンド開発経験、Node.jsの開発経験、認証・認可（Authentication/Authorization）に関する基本的な理解

PHP（Laravel）での開発経験（SEクラス）、Reactの開発経験、基本設計の経験、顧客折衝経験

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いたインフラ設計・構築経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション・バッチ処理の開発経験 上流工程から下流工程までの一連のインフラ設計・構築実務経験

Windows Server基盤設計・構築・試験（AD・DNS・DHCP・WSUS・ファイルサーバー）経験 Hyper-V仮想基盤の設計・構築・試験経験

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いた開発経験 顧客折衝からインフラ・データ領域の設計・構築まで一括で担当した経験

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いたインフラ設計・構築経験 上流工程から下流工程までの一連のインフラ設計・構築実務経験

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

顧客や業務担当との要件定義～結合テストまで一貫したご経験 Webシステム開発経験(目安：10年以上) AI駆動開発による成果物作成・品質向上 未確定事項やリスクを整理して関係者へ相談・提案できること

TypeScript, Python, Webアプリケーション開発, フロントエンド開発, クラウド, API仕様書作成, DBテーブル定義書作成, ドキュメント作成, チームリーダー経験

AWSを中心としたエンタープライズ/大規模システムのインフラクラウドアーキテクチャ設計および構築経験（3～5年以上目安） ネットワーク/IAM/セキュリティ要件方式整理、設計経験

Webアプリの開発経験5年以上 自社開発企業でのSaasやtoBtoC向けプロダクトの開発経験 Typescript / Javascript(React or Vue.js)を用いたフロントエンドの開発経験3年以上 静的言語(Java・Go・C#・TypeScript 等)を用いたバックエンド開発経験3年以上 基本設計～テストの経験 DBの設計/構築経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursor・Copilot 等)を活用した業務経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること。 コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識。 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）。