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Kotlin / Java（Spring Boot） - RESTful APIの開発経験 - Spring Boot、Spring MVC、Spring Security、JPA/Hibernateなどの経験 - マイクロサービスアーキテクチャ、インターフェース設計、セキュリティ機構（JWT、OAuth2）の経験 Python（Flask / FastAPI / Django） - Pythonを用いたAPIサービスの開発経験 - 非同期プログラミング（asyncio、uvicorn、aiohttpなど）の経験 - ORMツール（SQLAlchemy、Django ORMなど）の使用経験 データストレージおよびミドルウェア - MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redisなどのデータベースの経験 - メッセージキュー（RabbitMQ、Kafka、Celeryなど）の使用経験 AIアプリケーション及び統合開発能力 - AI技術に関する経験（ChatGPT、Claudeなど） - NLP（テキスト生成、要約、キーワード抽出、意味検索）の経験 - 音声認識/合成（ASR/TTS）の経験 - 画像認識/OCR（OpenCV、Tesseractなど）の経験 - ベクトルデータベース（FAISS、Pinecone、Weaviate、Qdrantなど）の使用経験 - Web/AppへのAIモジュール統合とエンドツーエンドのインタラクティブ体験の実現経験

Java開発スキル:Spring、SpringBoot回りがあれば良い 上記以外でも別フレームワーク経験があれば良い 上記の技術要素に関して設計・開発の実績経験や知見のある方

・pythonでの開発経験5年以上 ・DjangoRestFrameworkでの開発経験3年以上 ・WEBアプリケーションの開発経験5年以上 ・Restfull APIの詳細設計経験2年以上 ・フロントエンド開発経験2年以上 ・PC（mac）、ネット環境を用意できる方

・外部設計（画面設計・Bizロジック）の経験 ・結合テストの作成、実施の経験 ・MFCを使用したWindowsデスクトップアプリケーションの開発経験 ・C++のご経験（5年以上） ・30代～50代まで ・業務中はZoom常時接続が可能な方

・要件定義～運用保守の経験 ・JavaとSpring Bootの経験（3年以上） ・クラウド環境での業務経験 ・MySQL、Linux経験 ・GitやSVNでのバージョン管理経験 ・ウォーターフォールでの開発経験

※下記スキルの実務経験がある方 (全て満たしていなくてもご提案ください) Ansible Amazon EKS Terraform ArgoCD AWS Code Pipeline GitHub/GitHub Actions DatadogのLogPipelineやGrokパーサー

M365の詳細設計~構築の経験 (SharePoint Teamsなど基本機能) PMまたはPL経験

・3年以上のプログラミング実務経験 ・Pythonを用いた実務経験（AWS環境でのAPI/バッチ開発経験歓迎） ・pandasを使ったデータの前処理・集計・加工 ・クラウド開発経験： AWS、Docker、Terraform、Gitのいずれかの実務経験 ・SQLを用いた3年以上のデータ処理実務経験（複雑なクエリ, JOIN, サブクエリ/CTE, 最適化, モデリング, エラー処理等の理解と実装経験）

Next.js, Python を用いたWebアプリケーション開発経験 (2年以上)。クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解

・Oracle Cloudのいずれかのモジュール経験のある方

-フロントエンドおよびバックエンドの開発設計の経験(最低3年) 〇携わっていただく予定の業務領域の割合 要件定義:10~15% 基本設計:10% 詳細設計(実務):20%以上 コーディング:40% 検証:10~15% -Java、TypeScript、Python何れかの開発経験が(詳細設計?3年以上)ある方 -英会話ビジネスレベル(日本語レベル低くても可)

PHP(Laravel)を用いた開発経験3年以上 Vue.jsかReact.jsを用いた経験 要件定義~テストまで1人称でできる方 3名以上のチームでのリーダー経験1年以上 事業会社での開発経験

・kotlin/javaでのネイティブアプリ開発経験。(2~3年以上) ※Flutterのみだと厳しいです。

・WEBサイト及びアプリにおけるUI／ビジュアルデザイン 実務経験 ・Adobeデザインツールの使用経験(XD、Photoshop、illustrator） ※いずれも3年以上が望ましいですが後はポートフォリオで判断させてください ・figma ・プロトタイピングを使用したサービス開発経験 ・デザインレギュレーションの理解とデザインレギュレーションに沿ったUIデザインを作成した実務経験 ※UI実績の分かるポートフォリオが必須

SQLServerの移行（設計から）、運用、開発

・開発プロジェクトのマネジメント経験（企画～リリース） ・システム要件定義とドキュメントの作成経験 ・ベンダーコントロールのご経験（開発関連） ・主体的にコミュニケーションを取り、折衝ができる方

・Power BIでのレポート開発(要件定義、設計含む)・運用経験 ・PowerPlatform（PowerAutomate、PowerApps）の業務経験 ・ビジネスレベルの英語スキル

・Java(SpringBoot)の経験 ・TypeScript(React)の経験

・データベースに関する深い知見(Oracle、PostgreSQL、性能、Java(バッチ作成)等) ・データベース監視ツールの知見(APM(Application Performance Management)、Datadog、New Relic、AppDynamics、Jennifer.、Dynatrace等) ※両方とも必須となります

・サブリーダーの経験 ・レビューやメンバーの進捗管理経験 ・JAVA(SpringBoot)、Typescriptの開発が1人称で問題ない方 ・Vue.jsの経験や知見(React、Angularでも可) ・能動的に動ける方 ・コミュニケーション能力が良好な方※重要 ・要件定義から対応の可能な方

・タスク管理、プロジェクト推進スキル ・弊社上位会社に契約社員可が可能な方 貴社には支援費のお支払いをします。

・Wi-Fi AP設定/管理/検証の知識 ・ヤマハルータ設定/運用管理経験 ・Wi-Fi環境構築/運用の実務経験 ・NW機器に関する知識（AP、Router、Switch、セキュリティ） ・無線LAN／IP通信端末（Win/Android/iOS/IoT）操作知識 ・NWトラブルシューティングスキル （パケキャプ取得・信号解析、電波測定、検証環境構築） ・出張対応可能な方

・PM経験（システム開発における） ・Webアプリケーション開発の実務経験または知見

・Webアプリの開発案件3年以上 ・Go(Echo)を用いた開発経験1年以上 ・TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上 ・要件定義のご経験 ・高負荷/大規模システムの開発経験

・バイオインフォマティクス分野の知識と解析スキル ・ゲノム解析の知見 ・Linuxでの開発経験 ・SLURM（ジョブスケジューラ）の知見 ・Singularityの知見 ・shellの知見

システム要件定義(業務要件を聞いてシステム要件に落とす)

<技術面> [(1)(2)(3)共通] ・AWSやAzureなどのパブリッククラウドのIaaS、PaaSの設計・構築経験 [(1)OracleDBの設計・構築・試験・移行枠] ・Oracle Database の設計・構築・データ移行経験(DataPumpやDataGuard) ・Oracle Database のパラメータ検討、SQLコマンド使ったメンテナンス経験 ・Oracle Database の構築自動化経験(サイレントインストール、create database) [(2)クラウドネットワークを中心とした構築・移行枠] ・クラウドネットワークの構築や追加要件に対する設計変更、方式検討 (ルーティング、ファイアウォール(セキュリティリスト)、ロードバランサ、DNS、BGP、リモートピアリングなど) ・お客様(物理ネットワークに詳しい)と仕様調整や認識合わせ、方針検討を実施した経験 ※ネットワークのみだけではなく、クラウド基盤の構築や移行作業も携わって頂きます。 [(3)インフラの非機能要件の設計・構築枠] ・監視やバックアップ、セキュリティ、運用といったインフラの非機能要件の設計経験 ・インフラ非機能要件の実装経験 <人物面> ・1人称で仕様理解、開発等が進められる ・1人称で業務推進・提案可能な力 ・作業の効率化/自動化を考えられる ・チーム内メンバとの自発的にコミュニケーションが取れる ・自身も作業を行いつつ、サブリーダーとして3~5名程度のメンバー含む 作業のスケジューリング、タスク管理、課題管理、 お客様への報告、説明を実施できる ※上記は未経験でも、今後リーダーポジションにチャレンジしたい方も歓迎です

UnixShell開発熟練者(目安として7年以上)

・開発経験5年以上 ・Pythonを使用した開発経験2年以上 ・周りのメンバーとコミュニケーションをとり、ソースコードベースで早期キャッチ アップが可能 ・課題解決のための主体的な行動が可能

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること