バックエンドエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SPA開発経験1年以上（TypeScript） REST API構成のWebアプリケーションにおける外部設計/データモデリングの実務経験1年以上（C# または Java） 基本設計以降の実務経験 業務システム開発経験トータル4年以上

Webアプリケーション開発におけるPMまたはPL実務経験（目安3年以上：要件定義～リリースまで一連）、フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験）、複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験、要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験、Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験、ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解）、Webフロント＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安） Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript） LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等） AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

Java, Oracle, Angular, 詳細設計スキル

PM経験(3年以上) ：Webアプリケーション／モバイルアプリ開発における要件定義〜リリースまでの一連のプロジェクト管理経験 フルスタックのエンジニア経験 ：フロントエンド及びバックエンド開発のいずれもがある方 ヘルスケア領域の知識 ：個人情報保護法・要配慮個人情報の取扱いに関する基礎知識（本案件はバイタル・疾患リスクという要配慮個人情報を扱うため） ステークホルダー調整経験：社内開発チーム・技術提携先（測定技術ベンダー等）・クライアント企業との要件調整経験 ドキュメント管理経験：要件定義書・仕様書の作成・バージョン管理経験 スケジュール管理経験 ：システムを用いた進捗管理、リスク管理（遅延・仕様変更時の対応含む）※当社ではBacklogを使用 技術理解力 ：アプリ（フロント）＋API＋データベースという構成を理解し、エンジニアと仕様レベルで会話できる技術リテラシー

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 曖昧な要件から自ら課題を設定し、解決策を企画・実装に落とし込める突破力（0→1で物事を進めた経験） ChatGPT/Claude等のAIツールを活用した開発や業務効率化への強い関心と実践経験（個人開発での活用も可） プロダクトやビジネス全体に対する強い当事者意識

Bash（シェル）を使ったスクリプト作成・運用の経験 Webアプリの開発経験　5年以上 業務系システムの開発経験　5年以上 PHPでのＷＥＢ開発経験 SQL開発3年以上

JSライブラリを用いたフロントエンド開発経験(React、Vue.js、Angular等) Java/springまたはC＃.netでのWebアプリケーション開発経験 AI駆動型の設計、開発経験 業務/設計を理解した上で、AI成果物の品質レビュー経験

・Webアプリケーションの開発経験（PHP） ・アジャイルやスクラム等のチーム開発経験（XPに、抵抗がないこと） ・ペアプログラミング、モブプログラミングを用いた同期型開発への理解と適性 ・仕様や要件に対して主体的にコミュニケーションを取り、課題解決を推進できる能力

事業会社での就業経験 非エンジニアとの合意形成・調整の実務経験 TypeScript（Node.js）＋ Expressでの開発・運用経験（3年以上） API、バッチ等のバックエンド開発経験 Webサーバーに関する知識 AWS環境でのシステム開発・運用保守経験 Terraformを用いたIaC実務経験（コードを解読し軽微な設定変更ができるレベル） コンソール操作・状況確認ができるレベル ECS環境での運用保守経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

PHPの実務経験5年以上（自走可能な方）、API等のデータ連携部分の開発経験、要件定義～テストまでの経験、非エンジニアとの折衝経験、リリース後の運用の経験

Python (FastAPI等) を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上 Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上 生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API) を組み込んだアプリケーションを開発した実務経験 REST APIのI/F設計・詳細設計を経験したことのある方 PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験 GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビューの経験

要件定義～結合テストまで一貫した経験 システム開発経験8年以上 Java（Spring Boot）開発経験5年以上 Vue3の経験 TypeScript（Vue.js）を用いたフロント開発経験5年以上

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

Java、Angularを一人称で開発できる方。フロントエンド、バックエンドを分けずにフルスタックな開発経験がある方（インフラ対応は不要）。

AI駆動開発を用いた現場での開発経験 toC向けプロダクトの開発経験 Go言語を用いた開発経験1年以上 Webアプリ開発におけるバックエンド開発経験3年以上 AWSを用いたインフラの構築経験 TerraformやAnsible、AWS SDKなどのツールを用いたIac化の経験 基本設計の経験

Webアプリの開発経験5年以上 自社開発企業でのSaasやtoBtoC向けプロダクトの開発経験 Typescript / Javascript(React or Vue.js)を用いたフロントエンドの開発経験3年以上 静的言語(Java・Go・C#・TypeScript 等)を用いたバックエンド開発経験3年以上 基本設計〜テストの経験 DBの設計/構築経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursor・Copilot 等)を活用した業務経験

・銀行系のJava開発案件にて上流工程から対応経験がある方 ・ストアドプロシージャの経験

php での開発経験（3年以上、phpスキル重視） Linux の知見 html、css、jsの知見

Java／Spring Boot でのバックエンド開発経験（③） API設計・実装の実務経験（③）

・Kotlinでのバックエンド開発経験（3年以上） ・Reactでのフロントエンド開発経験（3年以上） ・AI可読仕様書の整備力 ・大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 ・スクラムでの開発経験

Java(Spring Boot)もしくはKotlinでのバックエンド開発経験 2-3年以上 TypeScriptもしくはJavaScriptでのフロントエンド開発経験 2-3年以上

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）