Django×リモートワーク・在宅可の案件

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験 O/Rマッパーの使用経験 ユニットテスト(単体テスト、結合テスト)の実装経験 macOS環境での開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験、FastAPI、Flask、Djangoなどの経験、REST API、Webhookによる外部連携経験、Docker、Linux環境での開発経験、AWSのインフラ構築経験、OAuth2等の認証を伴うシステム連携の理解または実務経験、Kubernetes上で稼働するアプリケーションへの理解、業務要件を整理し実装に落とし込める能力

Pythonを用いたバックエンド開発経験 FastAPI / Flask / Djangoなどの経験 REST API / Webhookによる外部連携経験 Docker / Linux環境での開発経験 AWSのインフラ構築経験 OAuth2等の認証を伴うシステム連携の理解または実務経験 Kubernetes上で稼働するアプリケーションへの理解 業務要件を整理し実装に落とし込める能力

開発経験5年以上 Python（Django）での開発経験1年以上 ウォーターフォール開発における基本設計書作成経験

Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バック問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

Djangoでの開発実績 Pythonでの開発実績 ウォーターフォール開発の経験

開発経験5年以上 Python（Django）を用いた開発経験1年以上 ウォーターフォール開発における基本設計書作成経験

モダンな技術スタックでの開発経験（言語不問、直近でコードを書いている方） Claude Code / Cursor等のAIツールを業務で活用できる、または積極的に取り入れる姿勢 曖昧な要件を論理的に構造化できる力 新しい技術やツールへの好奇心と学習意欲

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

- Django - Python - ウォーターフォール開発の経験

・サーバーサイドの経験5年以上（Perl,PHP,Pyhonなど） ・to Cサービスの開発経験 ・開発リーダーやサブリーダーのご経験 ・AI駆動開発のご経験（個人開発でも可） ・レビュー経験 ・長期で稼働できる方

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（3年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験 3～5名程度の小規模チームでのリーダー経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（3年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験 3～5名程度の小規模チームでのリーダー経験

SnowflakeまたはDatabricksを用いた開発/運用経験（1年以上） FlaskまたはDjango等のフレームワークを利用したAPI/サーバーサイド実装経験 RDB（MySQL/Aurora等）の実務経験とSnowSQLを用いた経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

開発チームをリードした経験、もしくは近い役割の経験 Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験5年以上 多くのユーザーに利用され続ける、質の高いプロダクトを届けたいという思いがある方 ネットワークやデータベース等の基礎知識 アルゴリズム・データ構造の基礎知識 事業会社での開発経験があること 日本語スキル（N2レベル）以上

Python（Django）での設計開発経験3年以上 AWS環境での開発経験 JavaScript（Vue.js）設計～開発が一人称で対応可能なこと

Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験 3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 バックエンドの設計思想（FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計とその理由） テスト、品質担保のスタンダード（自動テストの実装範囲や、形骸化させないためのCI/CD運用に対する考え）

・WebアプリケーションのQA業務経験 ・開発チーム内でのQA経験 ・複雑なロジックを伴う機能のテスト経験 ・プロダクト開発のアジリティと品質について両立を目指すことができること ・チームや職種をまたいだコミュニケーションができること

・Webアプリのフルスタック開発経験（バックエンドが8割想定） ・Java, Ruby, Python, Goいずれかでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ・Web APIおよびデータモデル設計経験 ・クラウドインフラ(AWS等)およびDockerの利用経験

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

Python / PHP Django REST framework / Laravel AWS / Docker 操作経験 アプリ開発における基本、外部設計（方式設計）の経験 他メンバーからのサポートがなくても開発ができる チーム課題に対して自発的な行動、提案ができる

Pythonでの開発経験（3年以上） チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 Webアプリケーションの設計／開発経験 既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

PythonでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） Webアプリケーションの設計～実装までの一連の経験 円滑なコミュニケーション力があり、周囲と連携しながら開発を推進できる方 チームリードまたはサブリードとして開発を推進した経験

技術選定・アーキテクチャの設計経験 フルスタックエンジニアとしての業務経験5年以上 Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上 Fast APIやDjangoなどのPythonのFWを用いた開発経験 TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験2年以上 コードレビューの経験

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）