LLMエンジニアの案件

・大規模トランザクションシステムの開発経験 （BtoCサービスや決済・課金など、高い可用性とデータ整合性がシビアな環境での実務経験） ・Goを用いたバックエンド開発経験と、複雑な要件を破綻させないための実用的なアーキテクチャ設計能力 ・生成AIツールを日常的に開発フローへ組み込み、生産性を向上させている経験 ・不確実な仕様に対して、他チーム（企画、フロントエンド等）と直接コミュニケーションを取り、自律的に要件を詰めて実装まで落とし込める折衝能力

PLまたはPM等の役割で数名メンバ管理経験のある方（プロジェクト計画、課題、進捗管理の経験） C言語での開発経験が5年以上ある方 開発ベンダとして顧客折衝の経験がある方

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

システム設計・基本設計の実務経験、成果物定義・設計プロセスの理解、アーキテクチャ設計力、複数サービスを跨ぐ構成の整理能力、システム連携設計スキル、外部サービス・クラウド間連携の設計、ステークホルダー調整力、クライアント・開発チームとのコミュニケーション

・コーポレートITまたは情シス領域でのリーダー経験3年以上 ・業務フロー整理および業務改善を主導した経験3年以上 ・GASまたは同等のツールを用いた業務自動化の実務経験 ・Google Workspaceをメインに複数のSaaS運用経験 ・自走して業務を推進し、上長の指示なしで意思決定ができる能力

要件定義から一貫して携わった経験 Go言語でのアプリケーション開発経験（2年以上） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）を用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出の知見 生成AIを用いた開発経験（Claude Code、Cursor等）

Salesforce(apex)の開発経験(3年以上)、API連携の経験

コンサルファームにおいて、ITプロジェクトにおけるマネジメント実務経験が3年以上の方 複数案件の同時並行マネジメント経験 AI / 生成AI関連プロジェクトにおいて実装経験がある方 （PoC？本番導入） お客様の経営層または決裁者との折衝・調整経験

データモデリングの実務経験（3年以上）、Python / SQLの実務経験、AWS / GCPなどクラウドアーキテクチャの設計および運用経験、ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験、複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

要件定義から一貫して携わった経験 Go言語でのアプリケーション開発経験（2年以上） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）を用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出の知見 生成AIを用いた開発経験（Claude Code、Cursor等）

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

・C#.netでの開発経験（5年程度） ・VB.netでの開発経験（3年以上） ・基本設計以降の実務経験（3〜5年） ・AI関連技術への強い興味・関心

・React, TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・AIツールを用いた開発経験 ・大企業の様々なステークホルダーがいる中でのコミュニケーション能力

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

・システム要件定義のご経験 （システムスコープの明確化、ユーザ要求整理の経験） ・複数ステークホルダーとの調整・折衝経験 ・開発テックリードのご経験

Java( SpringBoot / Thymeleaf )での開発経験 JavascriptのFWでの開発経験 Kotlinでの開発経験 ドメイン駆動開発の経験(DDD/クリーンアーキテクチャ) AWS環境下での開発経験 AI駆動開発の実務経験

下記(1)(2)いずれかのご経験 (1)開発PM や コンサルティングのご経験 (業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験) (2)AX(AI Transformation)の戦略立案経験 (AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験) (1)(2)共通 AIに関する知見 もしくは 実務経験 開発経験(ローコード可) もしくは SaaS導入 or プリセールス経験

クラウド基盤、ネットワークに関する基礎知識 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 Next.js　or　Pythonでの開発経験（設計・実装・テスト） メンバー引率できる、リーダー経験

要件定義から一貫して携わった経験 Go言語でのアプリケーション開発経験（2年以上） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）を用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出の知見 生成AIを用いた開発経験（Claude Code、Cursor等）

・生成AI／LLMを用いたシステム設計または実装経験 ・OpenAI、Azure OpenAI、Gemini等の実務経験 ・要件整理、顧客折衝、仕様調整などの経験 ・技術選定または導入提案を行った経験 ・プロンプト設計、RAG、AIエージェントの基本理解

・生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） └業務効率化／自動化の実務経験 ・数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 └単発ではなく複雑な処理を実現した経験 ・AIエージェントの利用経験（Claude Code／Codex等） └バイブコーディング等の経験

プロダクトマネジメントの実績 PM経験： インターネット・スマホ関連業界でのPM実務経験（目安：3年以上） グロース経験： EC、プラットフォーム、またはソーシャル系プロダクトにおける成長牽引の実績 主要KPI（GMV、ARPU、LTV、回遊率等）の改善プロセスを主導した経験 チームリード・推進力 リーダーシップ： 5名以上の開発チーム（エンジニア、デザイナー等）のリード経験 実務遂行力： ロードマップ策定、優先順位の意思決定、および仕様の合意形成の実務スキル 共創力： 多職種（エンジニア、QA、デザイナー等）と協業し、プロダクトを形にした経験 マインドセット・思考力 ビジネス理解： 事業構造を深く理解し、ユーザー向けアプリにおける「最適解」を徹底的に考え抜く力 ビジョニング： プロダクトのビジョンを掲げ、チームを巻き込んで実行に移す推進力

生成AIの活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 ※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）

コンサルファーム／上流SIer／支援会社いずれかでの参画経験 業務改善／業務コンサルティング経験 要件定義や現場ヒアリングを通じたAsIs／ToBe整理経験 生成AIを日常的に業務で使いこなせること

PMとしてのご経験 AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） 要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可）

AWS環境での実務経験 Amazon EKS (Kubernetes) を利用した環境構築・運用経験。 CI/CDツールの実務経験 AWS CodePipeline または GitHub Actions の利用経験。 Terraform 等の IaC によるインフラ管理経験。 ブリッジ・調整経験 インフラ（基盤）側とアプリ側の間に入っての折衝・調整実務。 自律的な遂行能力 指示待ちではなく、状況を判断して一人称でタスクを完結できる方。 異なる専門性を持つチーム間で、円滑にプロジェクトを推進するコミュニケーション 能動的な報連相ができ、自身のタスクを徹底管理できる方。

AIミドルウェア系の経験があるメンバ（AIモデル構築の知見がある方。経験までは不要。知見）、データセンターのITインフラ技術全般、AIの学習・推論に関わる知識（経験までは不要）、コミュニケーション力（営業するので）

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

・作業内容に記載の①又は②に対応できるスキルセット（①及び②の両方に対応できる方が好ましい） ・クラウド基盤領域の知見・豊富な業務経験 ・クライアント及び複数のステークホルダーとの連携できるコミュニケーションスキル ・自走での資料作成スキル ・プロアクティブに業務推進できるスキル

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）