データ周りエンジニアの案件

・SAS言語を用いたデータマート設計/開発/テスト ・テーブル定義設計 ・GoogleCloud、BigQueryの開発経験 ・SQLを使った開発経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボードの設計・構築経験 ・BiqQueryの使用経験

- PowerBI製造経験1年以上 - PowerBIでの画面作成経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボードの設計・構築経験 ・BiqQueryの使用経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボード構築経験 ・BiqQueryの使用経験

データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上

・BIツールを使用したセルフBI・ダッシュボードの開発経験（Tableau使用経験尚可） ・エンドともコミュニケーションをとれる方

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験 ・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・Tableau経験2年以上 ※Tableau Desktop Specialist 取得レベル以上 Tableau Certified Data Analyst (Data Saber) 取得レベルだと確度高

PowerBI製造経験1年以上 PowerBIでの画面作成経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

- PowerBI製造経験1年以上 - PowerBIでの画面作成経験

BIの経験2年以上(本格的なデータ分析までは必要なし) SQL4年以上でテーブルとテーブルを結合し、データの取り出し作業可能

・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

・EXCEL関数（複雑な関数を取り扱える）（必須） ・マクロを使ったデータ分析・実務経験が２年以上ある（必須） ・コミュニケーション、勤怠面問題ない方（必須） ・長期的に参画いただける方（必須）

SQLを用いたデータ操作文作成、及びテーブル作成ができる

・Pythonでの詳細設計以降のご経験3年以上 ・PostgreSQLのご経験

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　-参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 （既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン） 　-利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、集計に 　活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく） ・SQLの経験 　（コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLを 　　ベースにTableauに置き換える形になります） ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験 （エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい）

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

SQLを用いたデータ操作文作成、及びテーブル作成ができる

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方