データ周りエンジニアの案件

・ネイティブレベルの日本語スキル ・ビジネスレベルの英語力スキル ・Power BIでのレポート開発・運用経験が 1年以上 (特に要件定義、設計 ) ・Microsoft Power Platform（ Power Automate, Power Apps）における業務経験 ・オフショアメンバー等グローバルチームとの業務経験

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

BIツール(Power BI、Tableau、Sigmaなど)を利用したデータの加工、可視化、分析の実務経験 基本設計から運用保守までの一貫対応の実務経験 ドキュメンテーションスキル(PowerPoint、Excelでの資料作成)

BIツールの使用経験 PoC経験もしくは要件定義経験(1人称で対応可能な方) ダッシュボード設計、データマート(データソース)設計の経験

・Azure Data Factoryを用いたデータパイプラインの設計・開発経験 ・Azure Synapse Analytics (旧Azure SQL DW) または同等のDWH製品の利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析スキル ・Power BIまたは同等のBIツールを用いたレポーティング・ダッシュボード作成経験 ・顧客やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にPJを推進できる能力

・SQL：読み書きができる、複雑なSQLも調べながら設定できる ※SELECT、WHERE、CASE文などで50行程度 何かしらの開発経験：3年程度、プログラム実装やテスト経験がある ※シナリオ要件から、データ設計、SQL設計に落とし込む作業があるため ・Excelやテキストエディタでデータ加工の業務経験がある ・プロジェクトのタスク管理経験がある ※複雑な４施策を平行して実施するため

システム移行の経験 SQL等データに関連する経験 クラウドへの移行の知見 ツール作成や運用設計作成で手を動かせる方

・データモデリング・データパイプライン開発についての知見 ・Snowflakeの実務開発経験 ・AWSのデータ関連サービスの開発経験 ＞Glue / DataZone / Lake Formationなど

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・バイオインフォマティクス分野の知識と解析スキル ・ゲノム解析の知見 ・Linuxでの開発経験 ・SLURM（ジョブスケジューラ）の知見 ・Singularityの知見 ・shellの知見

・Python開発経験が2年以上ある方 ・コミュニケーション能力

・PowerCenter知見（扱える、機能が理解できている） ・スケジュールの管理・メンバサポートスキル

AWS 設計・構築経験 データ分析領域参画経験

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

下記一般的なBIツールの複数またはいずれかの経験 【BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics】 ※特にWebサービスでのデータ分析業務

Python実務経験3年以上 pytest実務経験 AWS環境での実務経験 Lamdaの経験

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・PowerBIの実務開発経験3年以上 ・要件定義工程からの参画経験 ・PJリード経験（PM / PL / チームリーダーなど） ・SQL開発経験

・AWS設計・構築経験 ・データ分析領域への参画経験

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど） ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング／選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・Redshiftの知見 ・JP1の知見

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・データ関連チームでの業務経験

BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics等の複数またはいずれかの経験（一般的なBIツールの経験）特にWebサービスでのデータ分析業務

Python、SQL、AWS、pandas、Docker、Terraform、git、システム設計経験(システム全体の構成やデータの流れを考えた経験)、クラウド環境での開発経験、SQLを使った実務経験(ウィンドウ関数、集計関数、複数テーブル結合、サブクエリ/CTE、インデックス活用、データ正規化/非正規化、トランザクション管理、エラーハンドリング)

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢