データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボード構築経験 ・BiqQueryの使用経験

データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上

・BIツールを使用したセルフBI・ダッシュボードの開発経験（Tableau使用経験尚可） ・エンドともコミュニケーションをとれる方

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験 ・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・Tableau経験2年以上 ※Tableau Desktop Specialist 取得レベル以上 Tableau Certified Data Analyst (Data Saber) 取得レベルだと確度高

PowerBI製造経験1年以上 PowerBIでの画面作成経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

・EXCEL関数（複雑な関数を取り扱える）（必須） ・マクロを使ったデータ分析・実務経験が２年以上ある（必須） ・コミュニケーション、勤怠面問題ない方（必須） ・長期的に参画いただける方（必須）

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　-参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 （既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン） 　-利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、集計に 　活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく） ・SQLの経験 　（コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLを 　　ベースにTableauに置き換える形になります） ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験 （エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい）

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

SEとして開発・保守経験が4年以上（エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上 ※単価下限寄りであれば経験年数もう少し浅くても可能性あります

①BIツールを用いて上流から対応したご経験 ②Javaを用いて設計から対応したご経験 ※①②はどちらか経験があればOK ・SQLに問題の無い方 ・リーダー経験(尚可)

統計的手法を用いてPython,SQLでのデータ分析経験 業務内で分析結果をドキュメントとして取りまとめた経験 自律的に動ける方

・エンジニア10年程度経験ある方 ・要件定義書作成経験が2年以上かつ複数PJある方（直近3年以内） ・顧客側のエンジニアと協議や折衝の経験ある方 ・顧客の期待値に対し、チームメンバーと一緒にPJを推進できる方 ・上流から下流まできちんと対応できる方 ・BigQueryにてデータ分析基盤構築経験2年以上ある方（直近3年以内） ・Cloud Function経験ある方 ・Pythonでのプログラム経験ある方 ・集計関数等を使用したSQLの経験ある方

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 　既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン 　利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、 　集計に活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく ・SQLの経験 　コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLをベースにTableauに置き換える形になります ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 　既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン 　利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、 　集計に活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく ・SQLの経験 　コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLをベースにTableauに置き換える形になります ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

※以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験