コンサルティング/PM/PMO/PL 要件定義/基本設計/詳細設計/運用

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・要件定義・基本設計のご経験 ・クラウド環境の構築・運用経験 ・コンテナサービス(EKS・ECS等)を用いた業務経験 ・RDBMSを用いた業務経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・TypeScript（React.js）を用いた開発経験3年以上 ・基本設計～テスト経験 ・事業会社でのtoBtoC向けサービスの開発経験（ECサイトやSaaS系など） ・API連携のご経験

〇英語スキル ・会話…相手側もネイティブではないため、難しい言い回しなど高度なスキルは不要 ・読み書き…資料作成、メールでのやり取りなどが可能なレベル 〇大規模PJでのPM,PMOのご経験

C/C++を用いたLinuxアプリケーション開発の経験 一連の開発プロセスを担当できること

・AWS環境でのフルスタック開発経験 ・Next.jsの経験 ・インフラの知識

・Javaを用いたサーバーサイド開発経験3年以上（基本設計から自走可能なこと） ・Java SpringBootを用いたWebアプリケーションの製造経験が2年以上 ・Junitのご経験 ・アプリケーションのログ調査が可能なこと ・DBテーブル設計が可能なこと ・Git/Githubを用いたバージョン管理及びコードレビューのご経験 ・アジャイル開発のご経験

・Swiftによる設計・開発経験(３年以上) ・チーム開発経験 ・Gitの基本的な知識

- バックエンド開発経験 5年以上 - Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験3年以上（障害対応、モニタリング等） - Google Cloud または AWSの利用経験

・Web開発経験 5年以上(Java, PHP, Pythonなど) ・メンバー5名以上のチームでのPM経験 2年以上 ・以下の実務経験： -品質/課題/進捗管理 -要件定義書、基本設計書の作成 -テーブル定義、データ変換仕様書の加筆修正 -テスト計画書、テスト設計/仕様書の作成(結合/総合/強化テストなど) -自動テストで使用するテストデータ(CSV)の作成 -会議進行、議事録作成

・AWSの経験/知識・知見 ・運用業務の経験がある方 ・長期で参画可能な方 ・内外問わずコミュニケーションが取れる方

業務用アプリケーションのPJ参画経験 提示した要件を基にワイヤーフレームを構築が可能 HTML/CSSで画面イメージの作成ができる方

・スマートフォンアプリ開発のPM経験(3年以上) or ・Webアプリケーション開発のPM経験(3年以上)

・flutter（Dart)での開発経験2年以上 ・TypeScript、Reactでの開発経験2年以上

コンサルティング/PM/PMO/PL 要件定義/基本設計/詳細設計/運用

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・Goを用いた開発経験1年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など） ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験

・Java（Spring boot/Seasar2など）での ・Webシステム開発経験（累積4年以上） ・詳細設計から製造、テストまでの一貫した経験 ・JUnitによるテスト経験 ・お客様（エンドユーザー様）との応対経験 ・Linux OS 上での作業経験 ・基本的なSQL、Linuxコマンド知見

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

【必須】 ・リーダー経験（リーダー枠だと必須） ・Nuxt (Vue) の2年以上の実務経験 ・Vuetifyの1年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの1年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの1年以上の実務経験 ・Dockerの1年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ※Vuetify、Pinia、Vuexなどスキルシートの記載ない場合は項番でご教示の程お願いします。

・Swiftによる設計・開発経験(３年以上) ・チーム開発経験 ・Gitの基本的な知識

・Laravelでの開発経験3年以上 ・API開発経験1年以上 ・HTML/CSSの画面作成経験 ・jQuery/付随するライブラリの使用経験 ・RDBのテーブル設計の経験 ・SQLの利用経験 ・基礎的なLinux操作 ・Gitを用いたバージョン管理経験 ・Githubを使用したレビューフローの経験 ・Dockerを使用した開発経験 ・PHPUnitを使用した単体テスト実装経験

〇英語スキル ・会話…相手側もネイティブではないため、難しい言い回しなど高度なスキルは不要 ・読み書き…資料作成、メールでのやり取りなどが可能なレベル 〇大規模PJでのPM,PMOのご経験

Nuxt3の実務経験 SSRの理解 バックエンドの実務経験（言語問わない） MySQLの実務経験 AWSサービスに理解がある方 円滑なコミュニケーションができる方

Ruby, Ruby on Rails, API実装経験, DataDog, RSpec, Vue.js, CSS

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方 単に提供されているモデルを利用するだけでなく、独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、またはモデルの最適化に強みがある方（尚可） リアルタイム処理技術に関する知識（尚可） リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識がある方（尚可） 探索的業務への適応力（尚可） 新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証が得意な方（尚可）

・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いたWeb開発経験（2年以上 ・Webアプリケーションアーキテクチャ設計の経験

・Webアプリケーションのバックエンド開発5年 ・Go経験 ・クラウドインフラでの開発経験 ・短期歴が多くないこと

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・Goを用いた開発経験1年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など） ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験

・フロント：haml（Railsのフロント） ※尚可として、Vue2、Vue3のご経験 ・バック　：Ruby、Rails Rails周りの開発全般 （Gemの選定や導入、DB設計や構築、RSpec） ・D　B　　：mySQL ・フロント、バックエンドを一人称で作業できる ・Dockerを用いた開発