生成AI × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

基本設計の経験(5年以上) Python開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) JavaScriptまたはTypeScriptの開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) 生成AI(GitHub Copilot等)を使って効率よく開発することができる クラウド環境のシステム開発経験(1年以上) 1人称で行動できる方

フロントエンドとサーバーサイド両方の開発経験をお持ちの方。 リレーショナルデータベース（RDB）を利用したWebサービスの開発経験がある方。 弊社のビジョン、ミッション、バリューに深く共感いただける方。

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ）、サイバー脅威・脆弱性に関する知識、テクニカルライティング、レポーティング能力、論理的思考・問題解決力、ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

SaaSまたはクラウドシステム導入におけるプリセールス/PM経験 顧客折衝経験（非エンジニアとの要件整理、ヒアリング、タスクマネジメント） ネットワーク/セキュリティ/データ連携に関する基本的な技術知見 ドキュメンテーション、アウトプットの作成

Webフロントエンド開発の実務経験（5年以上） Vue.jsでのフロントエンド開発の実務経験（3年以上） アジャイル開発（スクラムなど）での実務経験（3年以上） 1年以上の長期プロジェクトへの参画経験（複数回） GitHub CopilotなどのAI支援ツールを活用した実務開発経験 仕様や実装の要望をプロンプトへ適切に構造化・言語化してインプットできるスキル AIによる生成物を正しくレビューし、最終的なソースコードの品質担保ができること

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

セキュリティ基礎原則の理解（サイバーセキュリティ／ITセキュリティ）、サイバー脅威・脆弱性に関する知識、（マネジメントポシジョンの場合）大規模案件における体制設計・推進経験、テクニカルライティング、レポーティング能力、論理的思考・問題解決力、ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

Python, GCP, AIツール活用, データベース開発・運用, データパイプライン開発・運用, Webアプリケーション開発・運用, DBトラブルシューティング, ミドルウェアトラブルシューティング, プロダクト開発

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

PdM経験（2年以上）、UXデザイン、データ分析ほか IT業務経験5年以上 エンタメ系toC向けアプリ（ゲーム・マンガ・ポイ活等）でのPdM経験2年以上 UXデザイン・ゲームフルデザインをプロダクトに落とし込んだ経験 行動経済学（損失回避・プロスペクト理論等）に関する知見 エンジニア・デザイナーと密に連携して仕様策定・要件定義・進行管理を主導した経験 SQLやBigQueryを用いたデータ抽出・分析・施策効果測定経験

フルスタックエンジニア経験（5年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） CI/CDのパイプライン構築経験 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 AI駆動開発経験（業務内外を問わず） 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Java Spring Boot, Vue.js及びNuxt.js (Nuxt 3) または TypeScript, 開発経験4年以上, AIサービスを使った開発経験（Claude Code、Copilotなど）, 設計～実装まで幅広く対応できる方, バックエンド、フロントエンドどちらも対応可能な方, クリーンアーキテクチャ、クラス設計、セキュリティ面の理解がある方, 業務遂行における機密情報リテラシーが高い方, 限られた情報源の中で意思決定や行動を進められる方, 自走可能な方

CodexもしくはClaude codeなどcoding agentの使用経験 Java (Spring Boot) を用いたバックエンド開発実務3年以上経験 TypeScript、Vue.js (v3) を用いたフロントエンド開発実務経験 大規模（10名以上チーム並行）プロジェクトでのチーム開発経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

TypeScript（React/Next.js）を用いた中～大規模Webアプリの設計・実装経験 アーキテクチャ設計・技術選定経験 パフォーマンスチューニング経験 リファクタリング経験 課題発見・提案・議論・推進経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 Azure上での開発・構築経験 (3年目安) 基本設計~テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux(shell操作)

PL/Iによる開発経験 ホスト（メインフレーム）開発経験 障害解析、調査対応経験 技術的な問い合わせ対応経験

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) ※特に App Service, Azure SQL, VNet周りの基礎知識 Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上 フロントエンドの開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上 Typescriptの開発経験：3年以上 React(Next.js): 3年以上 RDBMSの利用経験：3年以上 生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

・フロントエンド開発経験 ・React ・Java ・SpringBoot ・AWS ・顧客との要件・仕様調整能力

プロダクトマネジメント経験（アプリまたはWebにおけるプロダクトマネジメント、またはディレクション経験、中〜大規模開発の経験） UXコンサル（ユーザーの行動分析、分析した結果から仮説立案し課題を抽出した経験、また、仮説から施策への落とし込み、サイクルを回し推進した経験） データドリブンな施策提案（KGI/KPIや定量データ（分析ツール使用）をもとに、仮説検証から施策提案のサイクルを回し、サービスをグロースさせた経験） ディレクション（エンジニアに施策の仕様を正確に伝えられ、開発チームとの仕様検討・調整ができること、デザイナー、リサーチャー等と密に連携し、アウトプットを具体化した経験） マネジメント（進捗、コスト、クオリティに関するマネジメント経験）

Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上） 直近1年間、実装やコードレビューなどの開発実務へ継続して従事していること チームでのプロダクト開発実務経験（形態不問） 他部署や多職種と連携した、能動的かつ円滑なコミュニケーションスキル