Python×フルリモートの案件

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・Goを用いた開発経験1年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など） ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験

※下記全て必須となります。上から優先度高いです。 ・Salesforce (SalesCloud) もしくはDynamincs365(CustomerService) の改修・構築経験3年以上 ・AWSもしくはAzure上で稼働するシステムの構築改修・構築経験2年以上 ・以下の開発環境下でCRM関連サービスのサービス構築・改修経験のある方 C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）/ Python ・長期参画が可能な方

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

- バックエンド開発経験 5年以上 - Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験3年以上（障害対応、モニタリング等） - Google Cloud または AWSの利用経験

・AWS（S3, Glue, IAM, EC2, RDS, Redshiftなど）の設計・構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた実装のご経験 ・ETL処理プロセスの設計・管理のご経験 ・SQLに関する知見 ・リーダーもしくはそれに準ずる立場でのプロジェクト参画のご経験 ・顧客のユーザ部門や情シス部門と直接折衝されたご経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・指示待ちではなく主体的かつ柔軟に動いていただける方 ・長期でご参画いただける方 ・勤怠に問題のない方

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方 単に提供されているモデルを利用するだけでなく、独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、またはモデルの最適化に強みがある方（尚可） リアルタイム処理技術に関する知識（尚可） リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識がある方（尚可） 探索的業務への適応力（尚可） 新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証が得意な方（尚可）

・主要なプログラミング言語（Go、NodeJS、Python、Java、PHPなど）による開発の実務経験3年以上 ・リレーショナルデータベース（MySQL、PostgreSQLどちらか）の設計と管理の経験3年以上 ・フロントエンド技術（HTML、CSS、JavaScript）によるの開発の実務経験2年以上 ・AWS、Azure、Google Cloudなどいずれか一つのクラウドサービスの使用経験1年以上 ・障害発生時の対応（夜間・休日を含む）を了承いただける方

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・要件定義・基本設計のご経験 ・クラウド環境の構築・運用経験 ・コンテナサービス(EKS・ECS等)を用いた業務経験 ・RDBMSを用いた業務経験

・OracleDB基本操作 ・OracleRAC構成の構築経験 ・GitHub操作経験

・GO言語のご経験（Java,C#,PHPの7、8系でも可） ・詳細設計以降の経験 ・AWS等クラウドの経験 ・※PMクラスは機能要件・非機能要件の設計経験ができる方

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・バックエンド開発 5年以上 ・Goによる開発経験 1.5年以上 ・要件定義〜運用保守の経験 ・コミュニケーションを通したチームにおける連携経験 ※短期離脱が多い/要件定義や設計の経験がごく一部/実装だけ、 運用保守だけ等の場合お見送りとなります。

・ReactなどのWebフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

C/C++を用いたLinuxアプリケーション開発の経験 一連の開発プロセスを担当できること

(1) 通信キャリアにて業務経験のある方 (2) 関連部調整時のコミュニケーション (3) 資料作成（要件定義、仕様検討・説明、実証検証など）

・WinActorの経験 ・VBScriptの経験 ・VBAの経験

データ分析の経験 Python等、統計解析ソフトの経験

Java、C＃、Python、JavaScript、AWSインフラ構築いずれかの実務経験

・データモデリング経験、 ・ETLツール開発経験、 ・SQLの知見、 ・IT業界経験5年以上

Pythonを利用したETL, Webアプリケーションの開発のご経験 AWS(Lambda, ECS, Glue, StepFunctions, S3, RDS, Aurora 等)を利用したETL開発のご経験

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・Pythonを用いたデータ加工や各種分析のご経験 ・Flask等WEBフレームワークのご経験

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

・PHPを用いた開発経験3年以上 ・Goを用いた開発経験1年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など） ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

【必須】 ・リーダー経験（リーダー枠だと必須） ・Nuxt (Vue) の2年以上の実務経験 ・Vuetifyの1年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの1年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの1年以上の実務経験 ・Dockerの1年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ※Vuetify、Pinia、Vuexなどスキルシートの記載ない場合は項番でご教示の程お願いします。

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方