JSON×フルリモートの案件

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

バックエンド開発言語での実務経験が5年以上 Go言語での開発経験（特に3年以上の経験があれば尚可） 設計・アーキテクチャへの理解（オニオンアーキテクチャ/クリーンアーキテクチャ/マイクロサービス） DBを含めたアプリケーション開発経験 リモートワークに適した円滑なコミュニケーション能力（適切な言語化ができる方） 自走できる方

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PM業務経験 ※3年以上 ・フロント側（JavaScript）の経験 ※3年以上 ・お客様と直接話すため、コミュニケーション良好な方

・Typescript、Javascriptの経験が3年以上 ・JIRA、Confluence、github ・サーバーレスアーキテクチャが分かる方（lambdaの開発経験がある方） ・AWSのサーバーレス開発経験がある方 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 (意思疎通が可能であれば問題なし)

イメージ的には性能改善のための内部設計のイメージがつく方 ・Python / SQLのバッチ側の保守･メンテを実施していた方 ・Polarsの利用経験 ・Redisの利用経験 ・キューの高速化の知見 ・マルチプロセス、マルチスレッドの知見 ・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用経験 上記の性能チューニング経験があれば尚可

Java(Spring boot) Oracle Eclipse PostgreSQL redmine DataSpider DBeaver Git Linux

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・AWS、GCPなどのクラウドサービスを利用したWebアプリケーションのインフラ構築・運用経験（3年以上） ・Java、Python、Ruby、Node.jsのいずれかのプログラム言語に対する基本的な読み書きとトラブルシュート能力 ・DockerなどのContainer実行基盤の本番運用経験 ・Gitでのバージョニング経験 ・チームでの協働経験があり、適切な報連相ができること ・構造的に物事を捉え、他者に説明できること

統計的手法を用いてPython,SQLでのデータ分析経験 業務内で分析結果をドキュメントとして取りまとめた経験 自律的に動ける方

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

- 指示をもとに、自ら調査し必要な情報を取り揃えられる力 - 要件定義の経験 - Webアプリケーションの基本設計の経験

・webアプリケーションのフロント経験5年以上 ・TypeScript＋react案件の経験3年以上 ・PMまたはPLとしてチーム管理の経験 ・実装方針やロジックに関する能動提案ができること ・チーム開発の経験

・Nuxtの3年以上の実務経験 ・Vuetifyの2年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの2年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの2年以上の実務経験 ・Gitの2年以上の実務経験 ・Dockerの2年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ・担当分の実装方針や仕様を事前にドキュメント化し、チーム共有できる方 ・IVS下での実装経験ある方

・日英バイリンガル ・PPTの資料作成に抵抗がない。 ・仮説思考を持ち、自走してプロジェクトマネジメントを行える。

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

C#、.NET、Java、SQL

・Web アプリケーション開発経験 10 年以上 ・Ruby on Rails 経験 3 年以上 ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・担当機能の要件定義～設計～実装～テストの一連の工程の担当経験 ・設計レビュー、コードレビューをレビューアとして実施した経験 ・チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

・データモデリング経験、 ・ETLツール開発経験、 ・SQLの知見、 ・IT業界経験5年以上

・Brazeの導入・設定経験（特にアプリ・LINE・メールのマルチチャネル施策） ・Brazeのキャンペーン・シナリオ設定経験 ・API連携を含むBrazeのデータ連携経験 ・セグメント設計・イベントトラッキングの設定経験 ・SQLの基本的な理解（データ抽出・分析） ・関係者との円滑なコミュニケーション能力

・PHP開発経験3年以上 ・直近半年の間に、１年以上の参画案件があること ・Webサービスの開発経験

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・Pythonを用いたデータ加工や各種分析のご経験 ・Flask等WEBフレームワークのご経験

・PL、PMO経験 （小規模、大規模問わず） ・WEBシステム経験　2年以上 ・JavaScript,DB,SQL経験　2年以上

・JavaScript （Nuxt.js）での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験 ・アジャイルでの開発経験 ※上記と合わせ、下記いずれかの経験が必須となります。 ・PLとしてのマネジメント経験 ・配信サービス開発のご経験

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方