【Python】バックエンドエンジニア（並行性制御）案件

AIエージェント予約プラットフォームのバックエンドインフラストラクチャを強化し、同時接続や大量アクセス時のデータ整合性を確保するための技術的リーダーシップを発揮していただきます。現在のPython/FastAPI/Redisベースのシステムを改修し、トランザクション制御と並行性管理を実装します。 主な担当業務 予約フローの再設計 ・現行稼働しているRedis(あるいはPostgresSQL)を使用した原子的な予約フローの実装 ・エージェント割当の原子性確保 ・冪等性キーの導入 スケーリングロジックの強化 ・AIエージェントグループの予約時のロック実装 ・VMライフサイクル管理の冪等性確保 ・並行スケーリング操作の調整 データ整合性の確保 ・楽観的ロックパターンの導入 ・Redisの高度なLuaスクリプト実装あるいはトランザクション機能を持つデータストアへの移行検討 監視・スケジューラの改善 ・定期タスクの分散ロック強化 ・誤って予約されたエージェントの回復処理 ・運用メトリクスとアラートの実装 テストと検証 ・負荷試験と競合テストの設計・実行 ・カオステストの実施 ・運用環境での監視とチューニング

プログラミング言語: Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上 並行プログラミングの深い理解 非同期処理とイベントループの知識 データベース・ストレージ: Redisの使用経験 トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル） PostgreSQL、Firestore、またはその他のトランザクション機能を持つデータストアの経験 楽観的ロック、悲観的ロックの実装経験 分散システム: 競合状態（race condition）の特定と解決 冪等性の設計と実装 クラウドインフラ: Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run） VMライフサイクル管理の冪等性確保 Cloud Runの並行性設定とスケーリング テストと品質保証: 負荷試験ツール（k6、Locust）の使用経験 並行性テスト（pytest、anyio） カオステストの設計と実施

Redisの高度な使用経験（Luaスクリプト、分散ロック） PostgreSQLの行レベルロッキング（SELECT FOR UPDATE）の実装経験 FirestoreのトランザクションAPIの使用経験 アウトボックスパターンの実装経験 分散ロックとリーダー選出 イベント駆動アーキテクチャ ステートマシンの設計と実装 大規模システムのパフォーマンスチューニング

Saas

増員

Python/FastAPI/Redis

平日日中

フルリモート

2回

オンライン

あり

2025/12/01 18:45:41