既存の大規模言語モデル（LLM）と自社独自のエージェント基盤を組み合わせ、翻訳システムをゼロから構築するプロジェクト。ゲームのローカライズを効率化する「翻訳を自律的に磨くシステム」の開発。

Python または TypeScript でのプロダクション開発経験。 OpenAI、AnthropicなどのLLM APIを活用したアプリケーション実装経験。 Elasticsearch、Weaviateなどを用いたベクトル検索やRAG構築経験。 GitHub Actions や Terraform を用いたクラウド運用・自動テスト経験。 読み書きレベルの英語力（技術文献の読解、簡単な仕様議論、訳文確認）。 GPT、Gemini、Claudeなどの生成AIの活用経験。

複数言語（日本語／英語以外）のNLPや機械翻訳プロジェクトの経験。 大規模モデルのファインチューニング、LoRA、量子化の実務経験。 コンソールゲームやモバイルタイトルのビルドパイプラインに関する知識。

140時間 ~ 180時間

9:00〜17:00

フルリモート

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/09/05 18:00:28

ゲーム業界におけるローカライズの需要は高まっており、大規模言語モデル（LLM）を活用した翻訳システムの開発は、その効率化に大きく貢献します。 本案件では、最新のAI技術を駆使し、ゲーム翻訳の品質向上と自動化を追求することで、グローバル展開を加速させる重要な役割を担います。 サーバーサイドエンジニアとして、翻訳システムの設計から実装、プロンプト最適化、自動評価ループの構築まで一貫して携わることができ、技術者としての成長を大きく促すでしょう。