フレームワーク×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Laravelでの開発経験3年以上 ・API開発経験1年以上 ・HTML/CSSの画面作成経験 ・jQuery/付随するライブラリの使用経験 ・RDBのテーブル設計の経験 ・SQLの利用経験 ・基礎的なLinux操作 ・Gitを用いたバージョン管理経験 ・Githubを使用したレビューフローの経験 ・Dockerを使用した開発経験 ・PHPUnitを使用した単体テスト実装経験

・Springを使ったWebアプリケーション設計、実装経験 ・Thymeleafの利用経験 ・JUnitなどのテスティングフレームワーク経験 ・10人以上のチームでWebアプリケーション開発経験があること ・コミュニケーションが問題なくとれること

・AWS(Lambda, ECS, StepFunctions, RDS等)でのバッチアプリケーション開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験

・ReactなどのWebフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験

以下の条件を満たしている必要がございます。 ・テストフレームワークのコーディング経験（2年以上） 　Rspec、Test::Unit、Minitest、JUnit、Mocha、Pytestなどを使用したテストコーディングの経験 ・開発時にテストコードを記述した経験（専門でなくても可） 日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等） ・N2、N3かつRspec(Ruby on Rails のテストツール)の実務経験あり

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドの開発経験 ・Figma等のデザインツールを使用したUI/UXデザインの経験 ・ReactやVue.jsなどのモダンなフロントエンドフレームワークの実装経験

・サーバー(Linux系)構築の業務経験３年以上 高可用性、冗長化、監視、WAF、フェイルオーバー、EOL、クラウド ・ネットワーク保守/運用の業務経験２年以上 TCP/UDP、DNAT、LBレイヤ ・PHP開発の業務経験３年以上 ファクトリーメソッド、再帰処理、アンチORM、セキュリティ/パフォーマンス

0 -> 1 案件の技術選定やアーキテクチャの決定経験 少人数チームを率いて開発/リリースした経験 Typescript, Node.js を用いたアプリケーション開発経験1年以上 AWS, GCPなどCloudを利用したサーバーサイド開発経験1年以上

・Java WEBシステム開発経験（JSP、Servlet、各種フレームワーク） ・VisualStudioCodeでの開発経験 ・RDBは使用しません。

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

・PHPフレームワークを用いた開発実務経験4年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・DB（MySQL/PostgreSQL等）での開発経験 ・Laravelの開発経験

・Java、Spring での WEB アプリケーション開発経験3年以上

・ReactまたはNext.jsを用いた開発実務経験（3年以上） ・Function ComponentやCustom Hookの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・PHPフレームワークを用いた開発実務経験（2年以上） ・DB（MySQL/PostgreSQL等）での開発経験 ・Laravelの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・Webアプリケーションフレームワークを使った3年以上の開発の実務経験 ・B2B/SaaSにおける要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 ・B2B/SaaSにおけるプロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験

3年以上の開発経験 ソースを読み一人称で開発を進められる方 勤怠に問題がない方

・Python、Java、Ruby、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・アプリもしくはWebでのサービス開発経験5年以上、Swiftでの開発経験2年以上 ・UnitTestやUITestを用いた開発経験 ・チームでの開発経験

Goでの実務開発経験（3年以上） Webアプリケーションの設計・実装経験（5年以上） 自走力があり、複雑な要件を主体的に解決できる方

・TypeScript / Next.js の経験があること ・React の開発経験3年以上 ・toCプロダクト経験 ・アダルトコンテンツに抵抗が無い方

- 事業会社向けの セキュリティ戦略策定・ロードマップ策定経験 - セキュリティリスク評価・ガバナンス強化支援経験 - セキュリティ施策の優先順位付け、および実行計画の策定経験 - 経営層向け報告資料の作成・プレゼン経験 - インシデント対応フロー策定経験

- コンサルファーム（Big4, 日系・外資系大手）における シニアコンサルタント / マネージャークラスの経験 - セキュリティ戦略策定の実務経験 - 構想策定フェーズ（現状分析・要件整理・ロードマップ策定）の対応経験 - 情報セキュリティガイドライン・規定の策定経験 - NIST, ISO27001, GDPR, PCI DSS などのフレームワークの知識 - CISO・経営層向けのセキュリティ提案・レポーティング経験

0 -> 1 案件の技術選定やアーキテクチャの決定経験 少人数チームを率いて開発/リリースした経験 Typescript, Node.js を用いたアプリケーション開発経験1年以上 AWS, GCPなどCloudを利用したサーバーサイド開発経験1年以上

・Flutter を利用したフロントエンドの開発経験3年以上 ・node.js / Google Cloud（サーバーレス）のバックエンドの開発3年以上 ・モバイルアプリのUIUXデザインの経験3年以上

■経験 ・静的型付け言語（Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験（5年以上） ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験 ■スキル ・日本語能力試験N1レベル相当の語学力

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・Flutter を利用したフロントエンドの開発経験3年以上 ・node.js / Google Cloud（サーバーレス）のバックエンドの開発3年以上 ・モバイルアプリのUIUXデザインの経験3年以上

・Webアプリケーションにおけるフロントエンド領域の開発・運用経験 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド（API）領域の開発・運用経験 ・HTML/CSS/JavaScriptを使った開発経験 ・Vue.js/React.js/Angular.jsなどのフレームワークを使った開発経験

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方