・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

■必須経験： ・3年以上のSQL業務経験 ・AWS等のデータクラウドやツールを使ってのデータ抽出/データ整形経験 ・自社基幹、自社サイトログ、外部会員データ等のデータ利用経験

Pythonで基本設計以降のご経験 C#開発経験 Access VBA経験 Azure構築経験2年程度 RPA(Uipath)開発経験1年以上 PMO業務経験 ベンダーコントロール経験 Cisco社NW機器構築運用経験 PHP基本設計以降の一貫した経験5年以上 ネットワーク設計・構築経験10年以上 Cisco系コマンドの知見