【Python/LLM】協調システム研究開発案件・求人

最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発。人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング 自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備。 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング

LLMや自然言語処理に強い関心を持ち、最新技術を積極的にキャッチアップできる方 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力 (上記全てを備えている必要はありません。案件の中でキャッチアップ意欲がある方を希望します。)

大規模言語モデル(LLM)関連 大規模言語モデル(ChatGPTなど)の理解と活用経験 プロンプトエンジニアリング技術(プロンプト設計・最適化) LLMを用いたエージェント開発技術(ReActなど)に関する知識 自然言語処理(NLP)全般の知識(トークナイゼーション、意味解析、文脈理解など) システム開発・プログラミング・PythonのNLP関連ライブラリ(Transformers、spaCy、NLTKなど)やAzureOpenAIへのAPIリクエスト、クラス設計などの経験 API連携・マイクロサービス設計経験 エージェントシステムや対話システムの設計経験 技術検証やPoC(Proof of Concept)開発の経験 データ処理・RAGシステム関連 RAG(Retrieval-Augmented Generation)に関する一般知識、Azure AI Searchなど外部サービス利用経験 ・Webスクレイピング技術(BeautifulSoup、Selenium、Scrapyなど) データクレンジング・整形・前処理のスキル(正規表現など) AWS環境(S3、Lambda、Glueなど)の管理経験

WEBサービス

Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど) ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど)

160時間

2025/11

フルリモート

2回

オンライン

2025/10/21 17:00:27